GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
ISL-536 ÖNGÖRÜ TEKNİKLERİ Seçmeli Ders Grubu 1 2 6,00

Yüksek Lisans



Bu dersin amacı, esnek hesaplamalara giriş, yapay sinir ağlarının temelleri, bulanık çıkarsama sistemleri, genetik algoritma, tavlama benzetimi ve melez sistemler konularını öğretmektir.


Dr. Öğretim Üyesi Dilayla BAYYURT


1 Esnek hesaplamaya ait temel kavramları anlamak
2 Esnek hesaplama tekniklerini anlamak
3 Bazı güncel esnek hesaplama uygulamaları hakkında bilgi edinmek
4 Bir temel esnek hesaplama yazılımını kullanabilmek
5 Esnek hesaplama uygulamaları geliştirebilmek

Birinci Öğretim



Yok


Esnek hesaplama teknikleri, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, bulanık mantık, melez sistemler


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Esnek hesaplamaya giriş Tarihçe ve temel prensipler Esnek hesaplama, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilişkileri
2 Yapay Sinir Ağları
3 Yapay Sinir Ağları
4 Yapay Sinir Ağları
5 Bulanık Mantık
6 Bulanık Mantık
7 Bulanık Mantık
8 Ara Sınav
9 Evrimsel Hesaplama
10 Evrimsel Hesaplama
11 Yapay Sinir Ağları Uygulamaları
12 Bulanık Mantık Uygulamaları
13 Evrimsel Hesaplama Uygulamaları
14 Genel Değerlendirme
15 Final Sınavları

Elmas, Ç. (2018). Yapay zeka uygulamaları.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 3 42
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 14 3 42
Ev Ödevi 14 3 42
Toplam İş Yükü (saat) 174

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 2 2 2 2 2 2 4
ÖÇ 2 2 3 2 1 4 2 3
ÖÇ 3 3 4 2 2 5 4 3
ÖÇ 4 4 5 1 3 4 3 3
ÖÇ 5 5 4 3 4 5 4 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek