GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ISL-614 | OPTİMİZASYON VE SİMÜLASYON MODELLEME | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere optimizasyon ve simülasyon modelleme tekniklerini öğretmek ve bu yöntemleri üretim ve hizmet sistemlerinde karar destek araçları olarak kullanmalarını sağlamaktır. Öğrenciler, matematiksel optimizasyon tekniklerini kullanarak problemlerin modellenmesini ve çözülmesini öğrenirken, simülasyon ile rassal değişkenler ve Monte Carlo simülasyonu gibi yöntemlerle belirsizliği yönetmeyi ve sistem performansını değerlendirmeyi keşfederler. Ayrıca, girdi analizi, model doğrulama ve istatistiksel yorumlama gibi araçları kullanarak simülasyon sonuçlarını analiz edebilir ve uygulamalı çözümler geliştirebilirler.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr .Öğr. Üyesi Dilayla BAYYURT
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Optimizasyon ve Simülasyon teknikleri ile ilgili temel bilgilere sahip olma |
| 2 | Bir problemi optimizasyon ve simülasyon problemi olarak modelleyebilme |
| 3 | Üretim planlaması, finansal modelleme, risk analizi,... gibi gerçek dünya problemleri ile bağlantı kurabilme |
| 4 | Model kurma, modeli doğrulama, model çıktılarını yorumlama ve farklı senaryolar kurarak yeni stratejiler geliştirme becerisini edinme |
| 5 | Uygulama yazılımlarını kullanabilme |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Optimizasyonun Temelleri, Simülasyon Modelleme, İstatistiksel Analiz ve Model Doğrulama, Simülasyon Yazılımları ile Uygulamalar, Yönetim Problemleri Çözümü
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders ve Ders İzlencesinin Tanımı | ||
| 2 | Optimizasyonun Temelleri, Matematiksel Modeller, Doğrusal Programlama | ||
| 3 | Modelleme (kısıtlı- kısıtsız, doğrusal olan-olmayan, çok amaçlı model kavramları) | ||
| 4 | Makale İncelemesi | ||
| 5 | Simülasyonun Temelleri, Simülasyon Modellerinin Geliştirilmesi | ||
| 6 | Monte Carlo Simülasyonu | ||
| 7 | Kısıtsız optimizasyon algoritmaları | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Kısıtlı optimizasyon algoritmaları | ||
| 10 | Simülasyona Giriş ve Uygulamalar | ||
| 11 | Kesikli Benzetim -Sürekli Benzetim Monte Carlo Benzetimi | ||
| 12 | Rassal Sayı Kavramı ve Rassal Değişken Üretimi Kesikli Rassal Değişken Türetimi (Ters Dönüşüm Metodu) Sürekli Rassal Değişken Türetimi (Ters Dönüşüm-Reddetme Yöntemi ) | ||
| 13 | Paket Program ile uygulama | ||
| 14 | Paket Program ile uygulama | ||
| 15 | Paket Program ile uygulama | ||
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ders Notları
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Derse Katılım | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
| Uygulama/Pratik | 4 | 3 | 12 |
| Bireysel Çalışma | 12 | 7 | 84 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 5 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 182 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek