GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| MAT-571 | KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Karar verme için kullanılan kantitatif tekniklerin etkinliğini kavranmasıdır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Hande GÜNAY AKDEMİR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kantitatif yöntemlerin karar vermedeki etkinliğini kavramak |
| 2 | Lineer programlama teknikleri kullanılarak bulunan çözümlerde yuvarlama yapmak yerine, tam sayılı programlama tekniklerini kullanmanın gerekliliğini kavramak |
| 3 | Parametreleri aşamadan aşamaya değişen çok aşamalı problemleri çözebilmek |
| 4 | Stok maliyetlerini anlayarak, ne kadar ve ne zaman sipariş verilmesi gerektiğini hesaplayabilmek |
| 5 | Bekleme hattı operasyonlarında ekonomik karar alabilmek |
| 6 | Karar verme problemlerinde belirsizliklerle baş edebilmek |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Lineer Programlama (LP) Problemi, Grafik ve Simpleks Yöntem, LP problemlerinin çözümü için EXCEL SOLVER eklentisi, Şebeke Modelleri, En Yüksek Akış ve Minimum Maliyetli Akış Problemleri, Pür ve Karma Tam Sayılı LP Modelleri, Dal-Sınır Algoritması, Kesen Düzlem Algoritması, Kombinatoryal Optimizasyon ve Graf Teori, Dinamik Programlama ve En Kısa Yol Problemi, Şans Kısıtlı Programlama ve Stokastik Programlama, Hedef Programlama, Stok ve Kuyruk Modelleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Lineer Programlama (LP) Problemi, Grafik ve Simpleks Yöntem | ||
| 2 | LP problemlerinin çözümü için EXCEL SOLVER eklentisi | ||
| 3 | Şebeke Modelleri, En Yüksek Akış ve Minimum Maliyetli Akış Problemleri | ||
| 4 | Şebeke Modelleri, En Yüksek Akış ve Minimum Maliyetli Akış Problemleri, Devam | ||
| 5 | Pür ve Karma Tam Sayılı LP Modelleri, Dal-Sınır Algoritması | ||
| 6 | Kesen Düzlem Algoritması | ||
| 7 | Kombinatoryal Optimizasyon ve Graf Teori | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Kombinatoryal Optimizasyon ve Graf Teori, Devam | ||
| 10 | Dinamik Programlama ve En Kısa Yol Problemi | ||
| 11 | Dinamik Programlama ve En Kısa Yol Problemi, Devam | ||
| 12 | Şans Kısıtlı Programlama ve Stokastik Programlama | ||
| 13 | Şans Kısıtlı Programlama ve Stokastik Programlama, Devam | ||
| 14 | Hedef Programlama | ||
| 15 | Stok Kontrol ve Kuyruk Modelleri |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Kantitatif Karar Verme Teknikleri, M. Ahlatcıoğlu, F. Tiryaki, YTÜ yayınları. Introduction to Mathematical Programming, F. S. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Mathematical Programming, Applications and Algorithms, W. L. Winston
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Seminer | 1 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 0 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 0 |
| Ev Ödevi | 15 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 60 |
| Seminer | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Seminer | 2 | 20 | 40 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 6 | 48 |
| Ev Ödevi | 15 | 4 | 60 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 6 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek