GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-504 | OPTİMİZAYON TEKNİKLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Optimizasyon kavramı, konu ile ilgili temel ilkeler, standart düzeyde çeşitli optimizasyon yöntemlerinin öğretilmesi ve genel anlatımından yola çıkılarak, özellikle, inşaat ve yapı mühendisliği alanında uygulama örneklerinin ele alarak benzerlerini öğrencilerin uygulamasını yapması dersin amacını oluşturmaktadır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer Dalar
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Optimizasyon kavram ve temel ilkelerini tanımak |
| 2 | Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler ile ilişkilendirebilmek |
| 3 | Mühendislik problemlerini matematiksel modellemeler kullanarak analiz etmek |
| 4 | Optimizasyon teknikleri ile bilinçli ve uygun sonuçları oluşturmak |
| 5 | Alternatif çözümlerden optimum sonucu çıkarabilmek |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Klasik optimizasyon teknikleri, matematiksel programlama teknikleri, doğrusal programlama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyon Tekniklerine Giriş: Optimizasyonun tanımı ve önemi. Temel kavramlar ve örnekler. | ||
| 2 | Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Türev temelli optimizasyon yöntemleri. Koşulsuz optimizasyon. | ||
| 3 | Doğrusal Programlama: Doğrusal programlama modelinin tanımı ve yapısı. Grafiksel çözüm yöntemleri. | ||
| 4 | Simpleks Yöntemi: Simpleks algoritmasının temelleri. Simpleks tablo ve pivotlama. | ||
| 5 | Dualite ve Hassasiyet Analizi: Dualite teorisi. Hassasiyet analizinin temelleri. | ||
| 6 | Taşıma ve Atama Problemleri: Taşıma probleminin matematiksel modellemesi. Atama problemleri ve çözüm yöntemleri. | ||
| 7 | Ağ Akışı Problemleri: En kısa yol, maksimum akış problemleri. Ağ modelleme teknikleri. | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Tamsayılı Programlama: Tamsayı ve karma tamsayı programlama. Çözüm yöntemleri ve uygulamalar | ||
| 10 | Karar Verme Modelleri: Çok amaçlı karar verme. Karar verme ağaçları ve uygulamaları. | ||
| 11 | Meta-sezgisel Algoritmalar: Genetik algoritmalar, karınca kolonisi optimizasyonu. Uygulama örnekleri. | ||
| 12 | Olasılıksal Optimizasyon Teknikleri: Simülasyon temelli optimizasyon. Senaryo tabanlı planlama. | ||
| 13 | Optimizasyon Yazılımları: MATLAB ve diğer yazılım araçları. Yazılımların kullanımıyla ilgili örnekler. | ||
| 14 | Öğrenci Sunumları ve Dersin Kapanışı: Öğrenci projelerinin sunumu. Dersin özeti ve gelecek adımlar. | ||
| 15 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Arora, J.S., Introduction to Optimum Design, 2nd Edition, Elsevier Academic Press, 2004, ISBN: 0-12-064155-0
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 5 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek