GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-506 | REGRESYON ANALİZİ-II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı regresyon analizindeki konuları detaylı bir şekilde incelemektir. Ders kapsamında artık analizi, çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon sorunu, değişken seçimi ve model kurma, doğrusal olmayan regresyon konuları ele alınacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Fatma Zehra DOĞRU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde karşılaşılan, çoklu bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon gibi problemleri tespit eder. |
| 2 | Çoklu doğrusal regresyon modelinde karşılaşılan, çoklu bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon gibi problemleri giderecek yöntemleri uygulayabilir. |
| 3 | Doğrusal olmayan regresyon modellerini analiz edebilir. |
| 4 | Gerçek hayat problemlerini farklı regresyon modelleri ile modelleyebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Çoklu doğrusal regresyon modelinde karşılaşılan değişen varyans, oto-korelasyon, çoklu doğrusal bağlantı problemlerinin tespiti, kaynakları, etkileri ve çözüm yöntemleri. Değişken seçiminin EKK üzerine etkileri, altküme regresyon modellerinin değerlendirme ölçütleri, değişken seçimi için hesaplamalı teknikler. Doğrusal Olmayan Regresyon modelleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Model yeterliliği-Artık Analizi | ||
| 2 | Değişen varyans problemi – tespiti - kaynakları - etkileri | ||
| 3 | Değişen varyans problemi – çözüm önerileri – varyans dengeleme dönüşümleri -ağırlıklı EKK | ||
| 4 | Değişen varyans problemi – çözüm önerileri - Box-Cox Dönüşümleri | ||
| 5 | Oto-korelasyon problemi – tespiti - kaynakları - etkileri | ||
| 6 | Oto-korelasyon problemi – çözüm önerileri – dönüştürülmüş değişkenlerin kullanımı - Genelleştirilmiş EKK | ||
| 7 | Otokorelasyon problemi – çözüm önerileri – trend ve mevsimsellikten arındırma – gecikme ve fark alma | ||
| 8 | ARASINAV | ||
| 9 | Çoklu doğrusal bağlantı problemi – tespiti - kaynakları - etkileri | ||
| 10 | Çoklu doğrusal bağlantı problemi – çözüm önerileri | ||
| 11 | Değişken seçimi ve model kurma | ||
| 12 | Değişken seçiminin EKK üzerine etkileri – altküme regresyon modellerinin değerlendirme ölçütleri - Değişken seçimi için hesaplamalı teknikler | ||
| 13 | Yanlı tahmin yöntemlei, ridge regresyon, temel bileşenler regresyonu | ||
| 14 | Doğrusal Olmayan Regresyon modelleri – Polinomiyal regresyon | ||
| 15 | Doğrusal Olmayan Regresyon modelleri – Polinomiyal regresyon | ||
| 16 | FİNAL SINAVI |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons. Aydın, D. (2014). Uygulamalı Regresyon Analizi: Kavramlar ve R Hesaplamaları, Nobel Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 5 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | |||||||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 2 | 4 | 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek