GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-507 | DOĞRUSAL MODELLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı tam ranklı ve tam ranklı olmayan modellerde, matematiksel temellerin istatistiksel yöntemlerle tahmin teorisinin öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Merkezsel dağılımları ve bunların uygulamalarını bilir. |
| 2 | Merkezsel olmayan dağılımları ve bunların uygulamalarını bilir. |
| 3 | Karesel biçimlerin dağılımlarını ve bunların uygulamalarını bilir. |
| 4 | Tam ranklı ve tam ranklı olmayan modelleri ve bunların uygulamalarını gerçekleştirebilir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matris işlemleri, karesel biçimler ile ilgili teoremler. Tesadüfi vektör, beklenen değer ve varyansı. Çok değişkenli normal dağılım, merkezsel ki-kare, merkezsel f ve merkezsel student-t dağılımları. Karesel biçimler ve dağılımları. Merkezsel olmayan ki-kare, merkezsel olmayan f ve merkezsel olmayan student-t dağılımları. Özel karesel biçimlerin dağılımı. Karesel biçimlerin baımsızlığı. Tam ranlı ve tam ranklı olmayan modeller.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Matrisler ve karesel biçimler ile ilgili teoremler. | ||
| 2 | Matrisler ve karesel biçimler ile ilgili teoremler. | ||
| 3 | Tesadüfi vektör kavramı. Tesadüfi vektörün beklenen değer ve varyansı. | ||
| 4 | Çok değişkenli normal dağılım, parametre ve özellikleri. | ||
| 5 | Merkezsel Ki-Kare, merkezsel F ve merkezsel Student-t dağılımları, parametre ve özellikleri. | ||
| 6 | Merkezsel olmayan Ki-Kare, merkezsel olmayan F ve merkezsel olmayan Student-t dağılımları, parametre ve özellikleri. | ||
| 7 | Çok değişkenli normal dağılım, Merkezsel ve merkezsel olmayan dağılımlar ile ilgili uygulamalar. | ||
| 8 | Çok değişkenli normal dağılım, Merkezsel ve merkezsel olmayan dağılımlar ile ilgili uygulamalar. | ||
| 9 | ARA SINAV | ||
| 10 | Özel karesel biçimler ve dağılımları. | ||
| 11 | Özel karesel biçimlerin bağımsızlığı. | ||
| 12 | Tam ranklı modeller | ||
| 13 | Tam ranklı modeller | ||
| 14 | Tam ranklı olmayan modeller | ||
| 15 | Tam ranklı ve tam ranklı olmayan modeller ile ilgili uygulamalar. | ||
| 16 | FİNAL SINAVI |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Graybil F.A. 1961, An Introduction to Linear Statistical Models. Myers R.H. and Milton J.S. 1991, A first course in the theory of linear statistical models. Müslim Ekni, 1999, Doğrusal Modeller, Bizim Büro Basımevi.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 10 | 140 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||||||||
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek