GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
İST-528 ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-II Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Zaman serileri analizinde kullanılan olasılıksal olmayan yöntemlerin öğretilmesidir.


Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU


1 Zaman Serilerinin grafiksel incelemesini yapar.
2 Zaman Serilerini bileşenlerine ayrıştırır.
3 Trend içeren zaman serilerini öngörebilir.
4 Mevsimsellik içeren serileri öngörebilir.
5 Zaman serileri çözümlemesinde esnek hesaplama yöntemlerini kullanır.


Yok


Yok


Yapay Sinir Ağları, Bulanık Çıkarım Sistemleri, Bulanık Zaman Serileri


Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Yapay Zeka Yöntemlere Giriş
2 Yapay Sinir Ağları, Çok Katmanlı Algılayıcı
3 Çok Katmanlı Algılayıcı
4 Elman Tipi Geri Beslemeli Yapay Sinir Ağı
5 Çarpımsal Nöron Model Yapay Sinir Ağı
6 Dayanıklı Yapay Sinir Ağları ve Dayanıklı Eğitim algoritmaları
7 Yüksek Dereceli Yapay Sinir Ağları: Pi Sigma Yapay Sinir Ağı
8 Arasınav
9 Bulanık Kümeler
10 Bulanık Kümeleme: Bulanık C-Ortalamalar
11 Mamdani ve Sugeno Bulanık Çıkarım Sistemleri
12 Uyarlamalı ağ Bulanık Çıkarım Sistemi ANFIS
13 Uyarlamalı ağ Bulanık Çıkarım Sistemi ANFIS
14 Tip 1 Bulanık Fonksiyon Yaklaşımı
15 Tip 1 Bulanık Fonksiyon Yaklaşımı
16 Final

Aladag, C.H., Egrioglu, E., Editors, (2012) Advances in time series forecasting, Bentham Science Publishers Ltd., eISBN: 978-1-60805-373-5.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 4 56
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 14 4 56
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 16 4 64
Toplam İş Yükü (saat) 180

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek