GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-519 | SAĞ KALIM ANALİZİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Sağkalım analizi; ilgilenilen herhangi bir olay gerçekleşene kadar geçen zaman içindeki verileri analiz etmek için kullanılmaktadır. Sağkalım analizinin amaçları; farklı zamanlarda sağkalımm olasılığı tahminlerinin elde edilmesi, sağkalım süresi dağılımının tahmin edilmesi, farklı hasta gruplarının yaşam süresi dağılımlarının karşılaştırılması olarak sıralanabilmektedir. Bu amaçla ilgili yaklaşım R programı ile çözümleri örneklerle sunulacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doçent Dr. Esin AVCI
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sağ kalım verilerinin tanıtılması |
| 2 | Sağ kalma olasılığını tahminleme |
| 3 | Sağ kalım süresi dağılımının tahmin edilmesi |
| 4 | Farklı hasta gruplarının yaşam süresi dağılımlarının karşılaştırılması |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Sağkalım veri ve analizine giriş; Kaplan-Meier sağkalım eğrisi; Log-Rank testi; Cox oransal hazard modeli; Oransal hazard varsayımları; Tabakalı Cox yaklaşımı; Zamana bağlı veriler için Cox oransal hazard modelinin genişletilmesi; Parametrik sağkalım modelleri; Tekrarlanan olay için sağkalım analizi; Çekişen riskler için sağkalım analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Sağkalım veri ve analizine giriş | ||
| 2 | Kaplan-Meier sağkalım eğrisi | ||
| 3 | R programında Uygulama | ||
| 4 | Log-Rank testi | ||
| 5 | Cox oransal hazard modeli | ||
| 6 | Oransal hazard varsayımları | ||
| 7 | R programında uygulama | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Tabakalı Cox yaklaşımı | ||
| 10 | Zamana bağlı veriler için Cox oransal hazard modelinin genişletilmesi; | ||
| 11 | Parametrik sağkalım modelleri | ||
| 12 | R programında uygulama | ||
| 13 | Tekrarlanan olay için sağkalım analizi | ||
| 14 | Çekişen riskler için sağkalım analizi | ||
| 15 | R programında uygulama | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Kleinbaum, DG. and Klein M. “Survival Analysis, A Self Learning Text”, 2005, New York, Springer. 2. Akdeniz, F., Erdoğan, F. `Aktüerya Matematiği ve Yaşam Analizi`, 2016, 3. Baskı, Akademisyen Kitabevi. 3. Karasoy, D., Ata Tutkun, N. `Yaşam Çözümlemesi`, 2016, Nobel Akademik Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
YOK
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek