GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-520 | EKONOMETRİK YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı doğrusal regresyon modelleri, varsayımları ve varsayımların genişletilmesi, gölge değişkenle regresyon, gölge bağımlı değişkenle regresyon, dinamik ekonometrik modeller, eşanlı denklem modelleri ve zaman serisi ekonometrisinin öğretilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Ufuk YOLCU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Doğrusal regresyon modelleri, varsayımları ve varsayımların genişletilmesi üzerine bilgi sahibi olur. |
| 2 | Geleneksel ekonometri modellerini bilir. |
| 3 | Gölge değişkenle regresyon ve gölge bağımlı değişkenle regresyon konularında bilgi sahibi olur. |
| 4 | Eşanlı denklem modelleri konusunda bilgi sahibi olur. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Doğrusal regresyon modelleri, varsayımları ve varsayımların genişletilmesi, gölge değişkenle regresyon, gölge bağımlı değişkenle regresyon, dinamik ekonometrik modeller, eşanlı denklem modelleri, zaman serisi ekonometrisi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Doğrusal regresyon varsayımları ve varsayımların genişletilmesi. | ||
| 2 | Doğrusal regresyon varsayımları ve varsayımların genişletilmesi. | ||
| 3 | Doğrusal regresyon varsayımları ve varsayımların genişletilmesi. | ||
| 4 | Gölge değişkenle regresyon. | ||
| 5 | Gölge değişkenle regresyon. | ||
| 6 | Gölge bağımlı değişkenle regresyon – DOM, Logit Modelleri | ||
| 7 | Gölge bağımlı değişkenle regresyon –Probit, Tobit Modelleri | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Dinamik ekonometri Modelleri-Ardışık Bağımlı ve Gecikmesi Dağıtılmış Modeller. | ||
| 10 | Dinamik ekonometri Modelleri-Ardışık Bağımlı ve Gecikmesi Dağıtılmış Modeller. | ||
| 11 | Eşanlı denklem modelleri. | ||
| 12 | Eşanlı denklem modelleri. | ||
| 13 | Zaman Serisi Ekonometrisi. | ||
| 14 | Zaman Serisi Ekonometrisi. | ||
| 15 | Zaman Serisi Ekonometrisi. | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Freund R.J., Minton P.D., Regression Methods: A Tool for Data Analysis, Marcel Dekker Inc. Textbook(s): Draper N.R., Smith H., Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons. Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter, Çeviri:Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, Temel Ekonometri, Literatür Yayınları , 2014.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 10 | 140 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 236 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||||||||
| ÖÇ 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek