GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-526 | DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLER | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı doğrusal olmayan modeller için tahmin yöntemlerinin öğrenilerek, doğrusal olmayan modeller için istatistiki çıkarımlar yapabilmek.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Doğrusal olmayan modeller için tahmin yöntemleri öğrenilir. |
| 2 | Doğrusal olmayan modeller için istatistiki sonuç çıkarımı yapılması öğrenilir. |
| 3 | Kompartıman modelleri öğrenilir. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller, doğrusal olmayan modeller için kullanılan tahmin yöntemleri, En küçük kareler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi, Quasi likelihood yöntemi, Bayes yöntemi, doğrusal olmamanın ölçülmesi, güven aralıkları, hipotez testleri, kompartıman modelleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller | ||
| 2 | Sabit etkili model ve rastgele etkili model | ||
| 3 | Tahmin yöntemleri: Doğrusal olmayan en küçük kareler tahmin yöntemi | ||
| 4 | Tahmin yöntemleri: En çok olabilirlik tahmin yöntemi | ||
| 5 | Tahmin yöntemleri: Quasi-likelihood tahmin yöntemi | ||
| 6 | Tahmin yöntemleri: Bayes tahmin yöntemi | ||
| 7 | Eğrilik (Curvature) ve doğrusal olmamanın (nonlinearity) ölçülmesi | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Eğrilik (Curvature) ve doğrusal olmamanın (nonlinearity) ölçülmesi | ||
| 10 | İstatistiki sonuç çıkarımları: Asimptotik güven aralıkları | ||
| 11 | İstatistiki sonuç çıkarımları: Doğrusal hipotezler | ||
| 12 | İstatistiki sonuç çıkarımları: Doğrusal olmayan hipotezler | ||
| 13 | İstatistiki sonuç çıkarımları: Doğrusal olmayan hipotezler | ||
| 14 | Kompartıman modelleri | ||
| 15 | Kompartıman modelleri | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Seber, G. A. (2015). Nonlinear Regression Models. In The Linear Model and Hypothesis. Springer International Publishing.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek