GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-530 | İSTATİSTİK TEORİSİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Örnekleme dağılımlarını kullanımına ilişkin teorik bir bakış açısı vererek istatistiksel uygulamaların daha kolay anlaşılabilmesini sağlamak. İstatistiksel tahmin probleminin tanıtılmasının ve uygulanmasının kullanımını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Doç. Dr. Eren BAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Rasgele değişkenler ve dağılımları hakkında bilgi sahibi olur. |
| 2 | Limit teoremlerini öğrenir ve uygular. |
| 3 | Sıra istatistiklerinin dağılımı hakkında bilgi sahibi olur ve uygular. |
| 4 | Tahmin teorisini bilir ve tahmin edicilerin örnekleme dağılımını belirler. |
| 5 | Tahmin edicilerin özelliklerini kavrar ve araştırır. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Temel Olasılık Kavramları, Rasgele Değişkenler ve Dağılımları, Bazı Önemli Eşitsizlikler, Limit Teoremleri, Örneklem Dağılımları-I, Örneklem Dağılımları- II, Sıra İstatistiklerinin Dağılımı, Tahmin Problemine Giriş, Tahmin Edicileri Bulma Yöntemleri, Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler, En İyi yansız Tahmin Ediciler, Yeterli İstatistikler, Bazı Uygulamalar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Olasılık Kavramları | ||
| 2 | Rasgele Değişkenler ve Dağılımları | ||
| 3 | Bazı Önemli Eşitsizlikler | ||
| 4 | Limit Teoremleri | ||
| 5 | Örneklem Dağılımları- I/ Ki Kare, F, t dağılımı | ||
| 6 | Örneklem Dağılımları- II/ Sıra İstatistiklerinin Dağılımı | ||
| 7 | Tahmin Problemine Giriş | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Tahmin Edicileri Bulma Yöntemleri | ||
| 10 | Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler | ||
| 11 | En İyi yansız Tahmin Ediciler | ||
| 12 | Yeterli İstatistikler | ||
| 13 | Tahmin Problemine Giriş | ||
| 14 | Tahmin Edicileri Bulma Yöntemleri | ||
| 15 | Bazı Uygulamalar | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1. Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury, Second Edition 2. Miller, I and Miller, M. (2004). John E. Fredund’s Mathematical Statistics with Applications, Pearson Prentice Hall, Seventh Edition 3. Öztürk, F., Akdi, Y., Aydoğdu, H. ve Karabulut, İ. (2006), Parametre tahmini ve hipotez testi, Bıçaklar Kitabevi.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 3 | |||||||||||||||
| ÖÇ 4 | |||||||||||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek