GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İNS548 | İLERİ COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere coğrafi bilgi sistemlerinin (CBS) ileri düzey kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını öğretmektir. Öğrenciler, mekânsal analiz, 3B modelleme, ağ analizleri, uzaktan algılama verilerinin CBS ile entegrasyonu ve karar destek sistemleri gibi konularda bilgi edinerek gerçek hayattaki mekânsal sorunlara çözüm üretebilme becerisi kazanacaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğretim Üyesi Enes YILDIRIM
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İleri düzey CBS kavramlarını ve mekânsal veri yönetimini açıklayabilme. |
| 2 | 3B modelleme, ağ analizi ve mekânsal istatistik yöntemlerini uygulayabilme. |
| 3 | Uzaktan algılama verilerini CBS analizleriyle bütünleştirebilme. |
| 4 | Web tabanlı CBS çözümleri ve karar destek sistemlerini geliştirebilme. |
| 5 | Gerçek dünyadaki mekânsal problemlere CBS tabanlı çözümler önerebilme. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Ders, CBS’nin teorik temellerinden başlayarak ileri düzey mekânsal analiz yöntemlerini, mekânsal veri tabanları ve büyük veri entegrasyonunu, uzaktan algılama ile birlikte kullanımını ve web tabanlı CBS uygulamalarını kapsamaktadır. Ayrıca afet yönetimi, çevresel modelleme, ulaşım, şehir planlama ve doğal kaynak yönetimi gibi farklı alanlardaki uygulama örnekleri üzerinde durulmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | İleri CBS’ye giriş ve temel kavramlar | ||
| 2 | Mekânsal veri türleri, veri tabanları ve veri yönetimi | ||
| 3 | Mekânsal analiz yöntemleri (overlay, buffer, interpolation) | ||
| 4 | CBS’de mekânsal istatistikler | ||
| 5 | 3B modelleme ve görselleştirme teknikleri | ||
| 6 | Ağ analizleri (ulaşım, lojistik, altyapı planlaması) | ||
| 7 | Uzaktan algılama verilerinin CBS ile entegrasyonu | ||
| 8 | Vize Haftası | ||
| 9 | Büyük veri, bulut sistemleri ve CBS entegrasyonu | ||
| 10 | Web tabanlı CBS ve mobil CBS uygulamaları | ||
| 11 | Web tabanlı CBS ve mobil CBS uygulamaları | ||
| 12 | Afet yönetimi ve çevresel modellemede CBS uygulamaları | ||
| 13 | Güncel CBS trendleri: yapay zekâ, makine öğrenmesi ve IoT entegrasyonu | ||
| 14 | Final Haftası |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı | 1 | 20 | 20 |
| Makale Yazma | 2 | 20 | 40 |
| Ev Ödevi | 5 | 20 | 100 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 1 | 4 | 3 | 4 | 5 | 2 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek