GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İST-732 | YAPAY SİNİR AĞLARI | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Yapay Sinir ağlarının öğretilmesidir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay sinir ağları yöntemlerini öğrenir. |
| 2 | Yapay sinir ağları yöntemlerinin farklı problemlere uygular. |
| 3 | Yapay sinir ağları eğitim algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur. |
| 4 | Farklı Yapay sinir ağları nöron modellerini öğrenir. |
| 5 | Yapay sinir ağlarını bilgisayar ortamında uygular. |
Öğrenim Türü
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Temel YSA Modelleri, ÇKA ve diğer YSA Türleri, YSA’ların eğitim algoritmaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Sinir Ağlarının Tarihçesi ve İlk YSA Modelleri | ||
| 2 | YSA’larda Öğrenme Kuralları | ||
| 3 | Çok katmalı algılayıcı | ||
| 4 | Çok katmalı algılayıcının Eğitimi ve Geri Yayılım Öğrenme Algoritması | ||
| 5 | Geri Yayılım Öğrenme Algoritmasının farklı türleri | ||
| 6 | YSA eğitiminde PSO ve ABC algoritmaları | ||
| 7 | Çarpımsal Nöron Model YSA | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Pi-Sigma YSA | ||
| 10 | Dentrit Nöron Model YSA | ||
| 11 | Recurrent YSA’lar Elman ve Jordan YSA | ||
| 12 | Recurrent Çarpımsal Nöron Model ve Pi-Sigma ANN | ||
| 13 | Robust Neural Networks: Median ANN, Trimmead Mean ANN, Medyan-Pi ANN | ||
| 14 | YSA İçin Blok Bootstrap Yaklaşımlar | ||
| 15 | YSA İçin Diğer Bootstrap Yaklaşımlar | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Aladag, C.H., Egrioglu, E., Editors, (2012) Advances in time series forecasting, Bentham Science Publishers Ltd., eISBN: 978-1-60805-373-5.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek