GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BSM-815 BİYOSÜREÇ MÜHENDİSLİĞİNDE BALIKÇILIK EKOLOJİSİ Seçmeli Ders Grubu 1 1 6,00

Dersin Seviyesi

Doktora

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu ders, balık popülasyonlarının ekolojik dinamiklerini, avcılık etkilerini ve biyosüreç mühendisliği kapsamında kullanılan modelleme ve yönetim yaklaşımlarını öğretir. Öğrencilerin sürdürülebilir balıkçılık yönetiminde ekosistem temelli çözüm geliştirebilmesini amaçlar.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Balıkçılık ekolojisinin temel kavramlarını ve popülasyon dinamiklerini anlar. Avcılığın ekosistem üzerindeki etkilerini değerlendirir. Biyosüreç mühendisliği ile ekosistem modelleme yapar. Sürdürülebilir balıkçılık için stratejiler önerir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu ders, balık popülasyonlarının ekolojik özelliklerini, popülasyon dinamiklerini ve avcılık baskısının ekosistemler üzerindeki etkilerini inceler. Biyosüreç mühendisliği yaklaşımı ile ekosistem modelleme, veri analizi ve simülasyon teknikleri öğretilir. İklim değişikliği, karbon ve besin döngüleri ile sosyoekonomik etkiler dersin önemli konularındandır. Öğrenciler, sürdürülebilir balıkçılık yönetimi için mühendislik temelli çözümler geliştirir ve proje çalışmaları yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuvar
1 Giriş ve Temel Kavramlar
2 Balık Ekolojisinin Temelleri
3 Popülasyon Dinamikleri I Büyüme, doğum-ölüm oranları, stok-rekrutman ilişkileri (Ricker, Beverton-Holt modelleri).
4 Popülasyon Dinamikleri II Göç, dağılım ve mekânsal yapı. Metapopülasyon kavramı.
5 Avcılık Baskısı ve Ekosistem Etkileri Aşırı avcılık, yan av (bycatch), trofik ağ bozulması, ekosistem tepkileri.
6 Balıkçılık Teknolojileri ve Habitat Etkileri Trol, gırgır ve pasif av araçlarının stoklar ve deniz tabanı üzerindeki etkileri.
7 Ekosistem Tabanlı Yönetim Deniz koruma alanları, av kotaları, kapalı alan/sezon uygulamaları, uyarlanabilir yönetim.
8 Arasınav
9 Ekosistem Modellemesi ve Biyosüreç Yaklaşımı Ecopath with Ecosim, Atlantis vb. modellerin tanıtımı, model verisi hazırlığı, kalibrasyon ve validasyon.
10 Balıkçılık Verilerinin Analizi CPUE hesaplamaları, stok değerlendirme verileri, R/Python ile basit analiz uygulamaları.
11 Karbon ve Besin Döngüleri Karbon transferi, besin ağı etkileşimleri, biyosüreç mühendisliği bakış açısıyla karbon ayak izi değerlendirmesi.
12 İklim Değişikliği ve Balıkçılık Sıcaklık, tuzluluk, asitlenme gibi faktörlerin stoklara ve göç yollarına etkisi, iklim senaryolarının modele entegrasyonu.
13 Sosyoekonomik Etkiler ve Yönetim Modelleri Balıkçılık ekonomisi, balıkçı topluluklarının geçim kaynakları, katılımcı yönetim modelleri.
14 Akıllı Teknolojiler ve İzleme Sistemleri IoT tabanlı ağlar, sensör teknolojisi, yapay zekâ destekli stok izleme ve karar destek sistemleri.
15 Entegre Senaryo Analizi Gerçek veri setleri ile model senaryolarının test edilmesi, farklı yönetim stratejilerinin sonuçlarının karşılaştırılması.
16 Final

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Bireysel Çalışma 14 5 70
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 8 6 48
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 10 6 60
Toplam İş Yükü (saat) 182

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek