GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ISL637 | PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 7,50 |
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
öğrencilere parametrik olmayan istatistiksel analiz tekniklerini öğretmeyi, bu yöntemlerin veri setlerine nasıl uygulanacağını ve farklı tipteki verilerin analizinde nasıl kullanılacağını öğretmeyi amaçlar.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, parametrik olmayan istatistiksel testleri ve yöntemleri uygulamalı bir şekilde öğrenebilecektir. |
| 2 | Öğrenciler, sıralı veri analizi ve parametrik olmayan veri setlerini analiz etme becerisi kazanacaktır. |
| 3 | Öğrenciler, istatistiksel çıkarım ve hipotez testi süreçlerinde parametrik olmayan yaklaşımları kullanabilecektir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
parametrik olmayan testler, sıralı veriler, sıfır hipotez testi, istatistiksel çıkarım ve örneklem analizleri gibi temel istatistiksel teknikleri inceleyerek, parametrik olmayan analizlerin pratik uygulamalarını öğretmeyi hedefler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders Tanıtımı ve Parametrik Olmayan Yöntemlere Giriş | ||
| 2 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Testlerin Temelleri | ||
| 3 | Mann-Whitney U Testi ve Uygulamaları | ||
| 4 | Kruskal-Wallis Testi ve Grup Karşılaştırmaları | ||
| 5 | Wilcoxon Signed-Rank Testi | ||
| 6 | Friedman Testi ve Tekrar Testi Verileri | ||
| 7 | Spearman Sıra Korelasyonu | ||
| 8 | ara sınav | ||
| 9 | Parametrik Olmayan Regresyon Modelleri | ||
| 10 | Bootstrapping ve Permütasyon Testleri | ||
| 11 | Parametrik Olmayan Veri Analizi İçin İleri Düzey Teknikler | ||
| 12 | Çoklu Karşılaştırmalar ve Hata Kontrolü | ||
| 13 | : Parametrik Olmayan Yöntemlerin Uygulama Alanlar | ||
| 14 | Parametrik Olmayan İstatistiklerin Güvenilirlik ve Geçerliliği | ||
| 15 | 4: Final Projeleri ve Dersin Değerlendirilmesi | ||
| 16 | final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
"Nonparametric Statistical Methods" – Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
| Bireysel Çalışma | 12 | 8 | 96 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 7 | 49 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 8 | 48 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 231 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek