GERİ DÖN

---

---

---

---

Kuruluş

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, 27.05.2025 tarihinde Y.Ö.K. genel kurulunda verilen karar ile 2005 yılında kurulan ve 20 yıllık bir akademik deneyime sahip İstatistik Bölümünden isim değişikliği gerçekleştirilerek oluşturulmuş yeni bir bölümdür.

Kazanılan Derece

Veri Bilimi ve analitiği Lisans Derecesi

Derecenin Düzeyi

Lisans Derecesi

Kabul ve Kayıt Koşulları

Bölüme kayıt yaptırmak isteyen öğrenci, üniversitenin akademik ve yasal mevzuatı çerçevesinde ÖSYM tarafından belirlenen süreçleri tamamlamak / sınavları başarmış olmak zorundadır. Yurtiçi veya dışında eşdeğer programda öğrenimine başlamış bir öğrenci yatay geçiş için başvuru yapabilir. Öğrencilerin kabulü dönem başlamadan, her bir öğrencinin şartları ve başvuru yaptığı derece dikkate alınarak incelenir ve özel olarak değerlendirilir. Üniversiteye giriş hakkında daha etraflı bilgi Kurum Tanıtım Kataloğu`nda mevcuttur.

Önceki Öğrenmenin (formal, in-formal, non-formal) Tanınması Hakkında Kurallar

Türk Yüksek Öğretim kurumlarında önceki formal (örgün ) öğrenmenin tanınması dikey, yatay ve üniversite içindeki geçişler Yüksek Öğretim Kurulu'nun belirlemiş olduğu "Yükseköğretim Kurumlarında Önlisans Ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal İle Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik " kapsamında gerçekleştirilmektedir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

Lisans derecesi alabilmek için öğrencilerin programda alınması gereken zorunlu ile seçmeli derslerin (toplam 240 AKTS karşılığı) tümünü başarıyla tamamlamak ve genel ağırlıklı not ortalamasının (GANO) 4.00 üzerinden en az 2.0 olması gerekmektedir.

Program Profili

Amaçlar 1. Sağlam bir temel bilgiyle donatılmış, veri bilimi ve analitiği alanında ulusal veya uluslararası alanda tanınmış kuruluşlarda veya akademik ortamlarda nitelikli işler bulabilen, 2. Var olan sistemlerdeki veriyi analiz edebilen, karmaşık problemleri tanımlayabilen ve özgün, yaratıcı çözümler üretebilen, yeni veri işleme ve analitik sistemleri tasarlayıp geliştirebilen, 3. Bireysel ve takım çalışmalarında ilerleme sağlayabilen, etkili iletişim becerilerine sahip, yabancı dilde kaynakları takip edebilen, yeniliklere açık ve özgüven sahibi, 4. Ayrıca, etik değerlere saygılı ve sorumlu bir şekilde mesleğini icra eden, çağın zorluklarına duyarlı, toplumsal sorumluluklarını yerine getiren veri bilimi ve analitiği uzmanları yetiştirmek için teori ve uygulamayı en iyi şekilde sentezleyerek öğrencileri eğitmektir. Hedefler Veri bilimi ve analitiği bölümünden mezun olacak bireyler: 1. Veri bilimi ve analitiği alanlarında temel kavramları anlayarak, istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği tekniklerini uygulayabileceklerdir. 2. Farklı türden verileri analiz edebilme yeteneklerine sahip olacaklar ve bu analizlerden anlamlı sonuçlar çıkarabilecekleri veri analitiği tekniklerini kullanabileceklerdir. 3. Karmaşık problemleri tanımlayabilecek, analiz edebilecek ve bu problemlere yenilikçi çözümler üretebilecekleri analitik düşünme ve problem çözme yeteneklerine sahip olacaklardır. 4. Veri görselleştirme ve raporlama becerileri kazanarak, analiz ettikleri verileri etkili bir şekilde sunabilecekleri yeteneklere sahip olacaklardır. 5. Veri güvenliği konusunda temel bilgilere sahip olacak ve veri gizliliği konusunda hassas bir yaklaşım geliştireceklerdir. Teknolojinin etik ve sosyal etkilerini değerlendirme kabiliyetine sahip olacaklar ve bu teknolojileri toplumsal fayda için kullanma konusunda sorumlu bir yaklaşım geliştireceklerdir

Mezunların İstihdam Profilleri (örneklerle)

Veri bilimi ve analitiği bölümünden mezun olan bireylerin kariyer hedefleri arasında: 1. Endüstriyel ve akademik ortamlarda veri bilimi projelerinde liderlik yapma ve yenilikçi çözümler geliştirme, 2. Farklı türden verileri analiz ederek anlamlı bilgiler çıkarabilen, veri analitiği ve keşif süreçlerinde uzmanlaşmış profesyonel olarak çalışma, 3. Karmaşık veri altyapılarını tasarlayabilen, büyük ölçekli veri tabanları ve veri depolama sistemleri üzerinde uzmanlaşarak, veri yönetimi ve entegrasyonunda kariyer yapma, 4. Veri bilimi odaklı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesinde rol alarak, ürün yaşam döngüsünün farklı aşamalarında çalışma ve 5. Veri bilimi ve analitiği alanındaki bilgi ve deneyimlerini kullanarak, şirketlere ve kuruluşlara teknoloji stratejisi ve danışmanlık hizmetleri sunma yer almaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Bölümümüzde Veri Bilimi ve analitiği tezsiz yüksek lisans, İstatistik yüksek lisans ve İstatistik doktora programı açıktır.

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Bu bölüm, ilgili dersin ders tanıtım ve uygulama formunda açıklanmıştır. Lütfen geniş bilgi için Ders Planı bölümündeki ilgili derse bakınız.

Mezuniyet Koşulları

Dereceyi alabilmek / programı tamamlamak için akademik yıl sonunda yapılması gereken veya programın tamamlanmasını müteakip özel bir dönem sonu sınavı veya final sınav dönemi yoktur. Bununla birlikte, her yarıyıl sonunda genellikle dönemin hemen bitişini müteakip iki hafta süreli dönem sonu sınavları vardır.. Buna ek olarak, öğrencinin bir proje çalışması sonunda hazırlayacağı Bitirme Çalışması 1, Bitirme Çalışması 2 ve bu çalışmalara yönelik sözlü tez sunumu yapması da (7. ve 8. yarıyılda) istenmektedir.

Çalışma Şekli (Tam Zamanlı, e-öğrenme )

Tam Zamanlı

Adres ve İletişim Bilgileri (Program Başkanı, AKTS/DS Koordinatörü)

Bölüm Başkanı Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU AKTS Koordinatörü Doç. Dr. Fatma Zehra DOĞRU Erasmus+ Bölüm Koordinatörü Prof. Dr. Eren BAŞ Mevlana Koordinatörü Doç. Dr. Nurgül OKUR Farabi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Murat GÜL Bologna Eşgüdüm Komisyonu Doç. Dr. Esin AVCI Dr. Öğr. Üyesi Ali Zafer DALAR Arş. Gör. Dr. Ilgım YAMAN Enstitü Farabi Koordinatörü Prof. Dr. Eren BAŞ Enstitü Erasmus+ Koordinatörü Prof. Dr. Eren BAŞ Bölüm İnternet Sayfası Koordinatörü Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU Bölüm Eğitim-Öğretim Koordinatörleri Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin GÜL Arş. Gör. Dr. Ilgım YAMAN Bölüm Uzaktan Öğretim Süreci Birim Sorumlusu Prof. Dr. Eren BAŞ Enstitü Ana Bilim Dalı Uzaktan Öğretim Süreci Birim Sorumlusu Arş. Gör. Dr. Ilgım YAMAN Yandal ve Çap Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Murat GÜL Seminer Programı Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Melih AĞRAZ Akademik Faaliyet Tespit Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin GÜL Sosyal Medya Sorumlusu Dr. Arş. Gör. Ilgım YAMAN

Bölüm Olanakları

Bölümümüzde dersler yüz yüze gerçekleştirilmekte olup, Bölümümüze ait dersliklerde öğrencilerin dizüstü bilgisayarlarını kullanabilecekleri ve şarj edebilecekleri tesisat yanı sıra kablosuz internet bağlantısı da mevcuttur. Bölümümüze ait bir bilgisayar laboratuvarı bulunmakta olup, öğrencilerin derslerde kullanımına sunulmaktadır.

---

1	Matematik, İstatistik, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka ve Bilgisayar Programlama Alanlarında Temel Düzey bilgiye sahiptir.
2	Veri Bilimi ve Analitği alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi edinir.
3	Analitik yaklaşımlar ve modelleme stratejileri konusunda yetkinlik edinir; büyük veri setlerine uygulama ve çıktıları yorumlama yeteneğine sahip olur.
4	Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir.
5	Yapılan çalışmaların analitik sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik, karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir.
6	Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirir; sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisi edinir.
7	İleri düzey programlama becerisi edinir ve veri bilimi ve analitiği problemlerini çözmek için kullanır.
8	Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibi olur; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar.

---

---